針對一些病癥而言，只需觸碰到一個帶有病毒感染，病菌或細菌的空氣傳播顆粒便會有感染性。當這些狀況產生時，了解和預測分析空氣傳播的病癥很有可能會非常容易得多。 這也是奧利弗-利弗莫爾國家級實驗室（LLNL）生物學家的一項新科研的結果，他提到了有關空氣傳播傳染性疾病散播的新基礎理論。 此項科學研究發布在《應用與環境微生物學》雜志期刊上，證實了與Q型流行性感冒，軍團病和裂谷熱暴發的數據信息有優良的一致性。創作者期待用它來掌握和減輕COVID-19的散播。
一些病癥在你吸進有感染性的氣體顆粒物時散播。這種空氣傳播的病癥是一個關鍵的全球健康問題。依據世衛組織的數據信息，肺炎是全世界第四大死亡原因，肺結核是中低收入我國的關鍵死亡原因。如同科研說明，由病毒感染，細菌和真菌造成的空氣傳播病癥能夠在幾英寸到幾百英里的間距內散播。單獨空氣傳播病癥的暴發早已危害到不計其數的人。 物理和分子生物學實體模型能夠預測分析空氣傳播的傳染性疾病散播，但仍有一些局限。這一部分是因為物理和模型的可變性，一部分是因為在疾病爆發期內得到需要的重要數據的具體挑戰。LLNL的專家已經運用她們科學研究空氣傳播傷害的健身運動的充實工作經驗來提升對空氣傳播病癥散播的了解，并明確合理的應對措施。 據LLNL的空氣生物學家和關鍵創作者Michael Dillon說。"根據掌握空氣傳播病癥的物理，大家期待給予根據科學合理的信息內容，大家能夠用于保護自己和別人"。 他與一位車友的協作學者近期發布了一個新的基礎理論，即一個人被一個空氣中的顆粒感柒的狀況。隨后，這一基礎理論被用于預測分析空氣傳播病癥散播的好多個一般特點。 這類新方式 發生了地區相對性風險性方程式，即便在疾病爆發信息內容比較有限，大家的曝露和對曝露的反映存有一定差距的情形下，也可以對空氣傳播病癥的散播開展穩定的可能。這類辦法取得成功地仿真模擬了之前報導的七種關鍵的空氣傳播疾病爆發，如Q型流行性感冒，軍團病和裂谷熱，按低處間距測算的相對性空氣傳播病癥風險性。 這一基礎理論的不簡單之處取決于，它造成了同時的模型預測，而不用難以獲得的信息內容。將來的勤奮能夠將這一基礎理論適用于別的室內空間限度，如房屋建筑內，并多方面認證。這將容許對不一樣自然環境（不一樣屋子，房屋建筑，減輕對策）中的風險性開展間接和強有力的較為，而不考慮到病癥自身。 "此項工作中有利于大家掌握空氣傳播的傳染病爆發的原始環節，及其更廣泛的癥狀散播。"Dillon說："它應當尤其有利于了解出現意外的病癥'火苗'，這種火苗發生在避開感柒行為主體的低處處。假如空氣傳播的病癥羽流曝露了很多人（比如，它在一個大城市空中飄移），或是假如最開始受影響的人將病癥傳染給周邊的別人，這種獨立的少見病癥火苗很有可能造成大量的病癥壓力。 因為該基礎理論能夠預測分析肯定的空氣傳播感柒風險性，它也很有可能具體指導自然環境清除工作中，即多整潔才算整潔，即便在曝露水準和患病率中間的關聯不被完全了解的情形下。 【來源于：推楊站長網】 |
